No progresso da inteligência mais artificial, o Google Dipmind anunciou o desenvolvimento de um fator de codificação evolutivo chamado AlphaEvolve, que projeta algoritmos otimizados com grandes modelos de idiomas, como gêmeos.
A AlphaEvolve conseguiu repetir a eficácia de algoritmos avançados em 5 % dos problemas matemáticos abertos e, em 5 % dos casos, oferece melhores soluções do que as amostras atuais. Usando os recursos dos modelos de linguagem, o sistema é capaz de automatizar o processo de projetar algoritmos complexos e melhorar a qualidade das soluções.
Os pesquisadores do Google Dipmind acreditam que essa tecnologia pode ter aplicações extensas em áreas como cálculos científicos, otimização de processos industriais e o desenvolvimento da inteligência artificial. Por outro lado, esse progresso pode aumentar drasticamente a velocidade da inovação no design de algoritmos e transformar os métodos tradicionais.
O AlphaEvolve mostra que a combinação de aprendizado de máquina e modelos de idiomas grandes abrirá uma nova maneira de progresso na ciência da computação e na tecnologia da informação e fará um futuro brilhante para os sistemas inteligentes.